28 - 30 January, 2019
Hotel Palace Berlin, Germany

Workshop-Tag

1:00 pm - 1:30 pm Registrierung mit Kaffee und Tee

1:30 pm - 3:00 pm Workshop A | Klassische RPA – Wie die Pilotphase erfolgreich verläuft und die ersten Schritte danach

Sie wollen automatisieren. Die Frage stellt sich nur, wo fangen Sie an. Welche Prozesse bieten sich für die erste Piloten an? Wo macht es überhaupt Sinn zu automatisieren? Diese Fragen sollten Sie in einem Business Case für das Top-Management geklärt haben. Und dann müssen Sie sich der Konsequenzen im klaren sein. Was machen Sie mit den neuen freien Kapazitäten und Zeiten der Mitarbeiter? Verbessern Sie gleichzeitig andere Prozesse oder reduzieren Sie Kosten durch Mitarbeiterentlassungen? Seien Sie sich dessen klar.

  • Use Cases zu erfolgreichen Business Cases im TOP-Management
  • Effiziente Pilotimplementation mit Synergiesetup

3:00 pm - 3:30 pm Kaffeepause mit Networking-Gelegenheit

3:30 pm - 5:00 pm Workshop B | Der lernfähige Roboter. „Super schalt ich an und der lernt von selbst!“

Robotics und Bots sind scheinbar die neue Wunderwaffe der Prozessoptimierer in den Unternehmen. Aber die Potentiale hängen stark von dem Unternehmen und seinen Erwartungen ab. So lernfähig die Bots, umso hungriger sind sie dafür. Bots müssen stetig neue Daten bekommen ,auch wenn eine adaptive AI draufsitzt. Dazu kommt Wartung und Updates, die zu Downzeiten führen.

  • Strukturierter Knowledge-Aufbau
  • Unterschiedliche Kanalstrategien für zentrale Bot-Steuerung

5:00 pm - 5:30 pm Kaffeepause mit Networking-Gelegenheit

5:30 pm - 7:00 pm Workshop C | Cognitive Automation und Machine learning: Schnittstellengestaltung von Teilprozessen über Abteilungs- und Unternehmensgrenzen hinaus

AdvancedRobotics läuft über AI und machinelearning. Erfahren Sie hier, wie Sie effektiv einen Piloten planen und schon bei dieser Planung die unternehmensweite Skalierung mit zu planen um dadurch viele Synergien zu nutzen. Und die Königsdisziplin danach ist die kontinuierliche Weiterentwicklung sowohl der Bots als auch der zugrunde liegenden Prozesse.

  • ErfahrungenausrealenPilotprojekten
  • Automatisierungmit Machine Learning koppeln
  • Service-organisationand –roadmap